1. Почему зависимость от маркетплейсов — тупиковая стратегия: рост комиссий, потеря контроля над клиентами, падение маржи.
2. Как выстроить свой канал продаж, чтобы сайт стал основным источником заказов, а маркетплейсы — лишь дополнительным.
3. Товарные кампании во ВКонтакте и Яндекс Директ: как запускать их без «слепых тестов» и с прогнозируемым результатом.
4. Как правильно собирать и сегментировать аудиторию, чтобы реклама работала на повторные продажи, а не только на первый заказ.
5. Что делать с фидами и аналитикой: типичные ошибки при настройке и как не потерять данные для оптимизации.
6. Почему ecommerce в 2026 году — это не только про трафик, а про системную стратегию и касания с клиентом до покупки и после.

1. Почему лиды из Яндекс Директа дорожают в 2–3 раза и до трети заявок боты, которые никогда не купят.
2. Где лежат «скрытые деньги»: Авито и перехват горячей аудитории конкурентов с ROI до 3000%.
3. Как антифрод и умная фильтрация убирают 70% мусорного трафика и сокращают CPL в 3–5 раз.
4. Нейропродавец: автоматические диалоги с лидами 24/7, выявление потребностей, рост числа сделок без роста бюджета.
5. ИИ-анализатор звонков: контроль менеджеров и точные инсайты из речи клиента, которые маркетинг может использовать уже завтра.

1. 6. Поведенческая оптимизация: быстрый рост в поиске, больше заявок без долгого и дорогого SEO.

1. Выбор инструментов из массы вариантов: как мы выбрали оптимальный транскрибатор созвонов и «самый умный» текстовый ИИ.
2. Автоматизация брифования клиента: пошаговое руководство по созданию процесса с помощью ИИ с минимальными трудозатратами проджектов. (Итоговое сокращение временных затрат с 3х часов до 30 минут)
3. Контроль качества коммуникаций: Аналитика диалогов с помощью ИИ замер скорости ответа в чатах клиентам и качества коммуникации.
4. Создание контента: Создание контента для 3х наших каналов почему контент у ИИ получается «вода» вместо «мяса» и как это исправить.
5. Работа с документами: вычитка тендерной документации и договоров.
6. «Живые» инструкции с помощью ИИ для отдела продаж на основе анализа 10 созвонов.

1. Выбор инструментов из массы вариантов: как мы выбрали оптимальный транскрибатор созвонов и «самый умный» текстовый ИИ.
2. Автоматизация брифования клиента: пошаговое руководство по созданию процесса с помощью ИИ с минимальными трудозатратами проджектов. (Итоговое сокращение временных затрат с 3х часов до 30 минут)
3. Контроль качества коммуникаций: Аналитика диалогов с помощью ИИ замер скорости ответа в чатах клиентам и качества коммуникации.
4. Создание контента: Создание контента для 3х наших каналов почему контент у ИИ получается «вода» вместо «мяса» и как это исправить.
5. Работа с документами: вычитка тендерной документации и договоров.
6. «Живые» инструкции с помощью ИИ для отдела продаж на основе анализа 10 созвонов.
7. Самостоятельно создали парсер для документооборота и облегчили жизнь бухгалтеру https://t.me/big_bad_digital/199
8. Создали БОТ для оповещения оплат от клиентов и бюджетов

1. Боли РОПа, которые скрываются за цифрами в CRM и как их решать с помощью ИИ:
Потеря лидов в тишине: CRM показывает «обработан», а на деле звонка не было или он ушёл через 12 часов, клиент уже купил у конкурента.
Причины отказов «для галочки»: в CRM ставят «не целевой» или «подумает», но ИИанализ показывает, что 40% отказов из-за ошибок менеджеров, плохого УТП или скорости ответа.
Ручная аналитика звонков: приходится слушать 3–5 звонков из сотен, а важные паттерны остаются скрытыми.
Новички учатся медленно: на внедрение уходит 1–2 месяца, за это время они сливают десятки лидов.
Конверсия пляшет от менеджера к менеджеру: одни закрывают 30%, другие 5%, но CRM не показывает почему.
Нет единого стандарта работы со скриптом: одни пропускают выявление потребности, другие «жмут» клиента, не разбирая боли потерянные сделки.
Ложные «плохие лиды»: менеджеры списывают заявки как нецелевые, но анализ показывает, что шанс продажи был.
Отсутствие быстрой обратной связи: пока РОП разберёт звонки, ошибки уже повторились 20 раз за неделю.
Клиенты жалуются на «потерянную информацию»: им приходится повторять всё заново, потому что не было чёткого резюме звонка или письма.
Негативная энергия в команде: менеджеры считают, что РОП «придирается», РОП считает, что менеджеры ленятся, и уходит энергия на конфликты вместо роста.
Потраченные часы на отчёты: 2–3 часа в неделю уходит на выгрузки и сверку цифр вручную, потому что CRM не даёт реальных причин и картину по качеству продаж.
Потери на повторных лидов: клиент обращался месяц назад, ушёл без ответа, через месяц приходит повторно, но доверие уже упало.
Потерянная единая история клиента: письма, чаты, звонки разрознены, нет общего контекста, из-за чего клиент ощущает хаос.

2. Почему внедрение ИИ в отдел продаж проваливается в 80% случаев

3. Пошаговый план внедрения ИИ без хаоса и больших трат именно там, где теряются деньги.

1. Агрегаторы забирают 15–20% с каждой продажи: почему это невыгодно в долгую.
2. Как построить независимый поток бронирований: сайт + Яндекс Директ + VK, без переплат посредникам.
3. Как собирать собственную клиентскую базу и не кормить агрегаторы.
4. Ошибки, из-за которых реклама не работает: сайт, ретаргет, офферы.
5. Минимальный бюджет и точки роста: как вложить 5% в рекламу и получить стабильный поток бронирований. Разбор на примере реальных кейсов отелей.